小波理论在风力发电机振动监测中的应用
金嘉琦
关新
单光坤
1.沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,1101782.沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,1101783.沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,110178
摘要：为减少周期性巡检带来的人力和财力上的浪费,压缩维护费用及维修成本,改传统的定期修为状态修,需要提高振动分析准确性.在介绍Matlab中的小波分析模块的基础上,运用小波理论对我校自主研发的SUT-1000型MW级风电机组的采集振动数据进行分析,得到了直观的包络谱线,进而得到准确判断风力发电机组的实际工作状态.给出了可行性报告,实现了风力发电机组的在线检测功能,提高了风力发电机的运行可靠性.
关键词：风力发电机组故障诊断振动小波分析重构
分类号：TB52(声学工程)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(2003AA512020)
论文发表日期：2008-08-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 520-524 )
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