基于感兴趣区域灰度统计量的颅脑CT图像检索
邵虹
李绍柱
崔文成
1.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,1101782.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,1101783.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110178
摘要：针对目前只限于特定任务的医学图像检测方法,根据颅脑CT图像的特点,给出了将感兴趣区域灰度统计量作为参数检索图像的方法.首先利用区域生长法提取CT图像中的全局感兴趣区域颅脑,采用分块的方法将全局区域划分成多个子区域,以获得局部灰度空间信息,使整幅图像的检索转变为对各子区域的识别.进一步提取每个子区域的灰度统计量平均值、均方差和三阶矩作为特征,检索时将示例图像特征与特征库中的特征按照欧几里得距离进行相似性匹配.实验结果表明,该方法可查找出在相同位置具有相似病理特征的颅脑CT图像.
关键词：医学图像检索基于内容的图像检索医学图像处理数据挖掘相似性搜索
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省自然科学基金(20072038)沈阳市科技计划(1071197-1-00)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 564-567 )
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