最小类内方差和区域生长相结合的图像分割法
崔宝侠1
张昆1
郭宇2
1.沈阳工业大学,系统工程研究所,沈阳,1101782.奥维通信股份有限公司,辽宁分公司,沈阳,110179
摘要：针对视频车辆检测中,光照不均匀、对比度不强的多目标图像分割,提出了一种基于最小类内方差和区域生长相结合的快速阈值分割算法.首先对最小类内方差法进行改进,快速确定差分图像的最佳分割阈值,再用区域生长法分割得到目标.理论分析和实验结果表明,该分割算法不仅适用于简单的车辆图像分割,而且对于复杂的车辆图像也取得了较好的分割效果.该算法计算量小,分割精度有一定优势,有助于下一步的目标识别.
关键词：图像分割最大类间方差最小类内方差最佳分割阈值区域生长
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 568-571,581 )
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