基于LLM的时间序列异常子序列检测算法
杜洪波
张颖
1.沈阳工业大学,理学院,沈阳,1101782.沈阳工业大学,理学院,沈阳,110178
摘要：为了提高时间序列中异常子序列检测算法的有效性,提出一种基于局部线性映射(Local Linear Mapping,LLM)的异常子序列检测算法.该算法将时间序列子序列通过其相邻子序列线性重构,很好地保留了时间序列子序列与其相邻子序列的相关性.基于LLM的映射特性,使用两种异常指标(贡献因子,重构误差),并将其应用于ST东方(B)股票交易时间序列数据集的异常子序列检测中.实验结果表明,所提出的算法对异常子序列的异常检测具有很好的效果,有效提高了时间序列中异常子序列的检测效率.
关键词：时间序列异常子序列局部线性映射重构贡献因子重构误差检测有效性
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省自然科学基金资助项目(20042029)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 328-332 )
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