双进双出磨煤机模糊神经网络建模与仿真
崔宝侠
陈凯
段勇
1.沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,1101782.沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,1101783.沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110178
摘要：针对一般经验公式或者回归分析方法难以得到准确的双进双出磨煤机运行模型的问题.在对双进双出磨煤机结构及运行机理深入分析、得出相关参数的基础上,提出了一种基于Takagi.Sugeno结构的双进双出磨煤机模糊神经网络建模方法,并应用粒子群算法对网络的各初始权值和阈值进行优化.在Matlab环境下,与传统非线性方程建立模型的方法相比较,本方法仿真效果更优越,同时也证明了模型的有效性.
关键词：双进双出磨煤机运行参数机理分析Takagi-Sugeno结构模糊神经网络粒子群算法建模优化
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60672078)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 432-435 )
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