基于改进的二维Otsu法及PSO的火灾图像分割
崔宝侠
王宏
段勇
1.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,1108702.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,1108703.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110870
摘要：针对传统的二维灰度直方图区域划分误差大和运算速度慢等问题,提出一种基于二维直方图和粒子群优化的阈值分割算法,即改进的二维最大类间方差法的粒子群优化算法.利用该算法在二维灰度空间上自适应搜索最优阈值,根据最优阈值对图像进行分割.选取森林火灾火焰图像,对其进行图像分割仿真实验.实验结果表明,该算法的分割效果较好,具有很好的抗噪性能,可有效提高运算速度,且实时性较好.
关键词：图像分割阈值选取二维直方图粒子群火焰图像最大类间方差自适应搜索最优阈值
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60905054)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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