基于贝叶斯网络的缺失数据处理
宫义山
董晨
1.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,1108702.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110870
摘要：针对贝叶斯网络的数据缺失问题,提出了一种数据修补方法,该方法通过使用一个评分函数来对节点各个状态分别进行评分,得出各个状态对于所属的贝叶斯网络的得分,即各个状态与所属贝叶斯网络的匹配度,最终确定要补充数据的状态.实验证明,此方法可以在贝叶斯网络结构学习或者推理之前对数据进行修补,使其成为完整的数据,有效提高缺失数据的利用率.
关键词：贝叶斯网络数据修补评分函数缺失数据概率推断数据处理不确定信息理论联合熵
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省教育厅科技项目(2008513)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息