基于MIMO-SVR的供热负荷日预报方法
张永明
邓盛川
李沛岩
齐维贵
1.哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院,哈尔滨,1500012.哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院,哈尔滨,1500013.哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院,哈尔滨,1500014.哈尔滨工业大学,电气工程及自动化学院,哈尔滨,150001
摘要：针对城市集中供热系统中提前24小时的日负荷预报方法具有较大误差问题,提出了一种基于多输入多输出支持向量回归(MIMO-SVR)的供热负荷日预报方法.该方法利用MIMO-SVR的多输出特性通过一步预报直接获得24小时的日负荷预报.通过对某热力站实际供热负荷数据进行仿真研究,结果表明,MIMO-SVR日预报的平均相对误差为2.47%,较多输入单输出支持向量回归(MISO-SVR)预报精度高,能够满足供热工程的应用需要.
关键词：集中供热热力站负荷预报日预报节能支持向量回归多输入单输出支持向量回归多输入多输出支持向量回归
分类号：TK39(热工量测和热工自动控制)
资助基金：国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ01A04)哈尔滨市科技创新人才基金(2006RFXXG010)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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