原始Zernike矩边缘算子抗干扰性能
曲迎东1
孙鑫志2
李荣德1
白彦华1
刘同邦1
马广辉1
1.沈阳工业大学辽宁省高校轻金属材料与工程重点实验室,沈阳,1108702.沈阳铸锻工业有限公司,铸铁工厂,沈阳,110142
摘要：针对Zernike矩算子在边缘模糊、随机噪声存在情况下的检测性能进行了研究,以获得该算子的抗干扰性能.通过分析Zernike矩算子的各阶矩计算过程,得知将像素灰度与模板进行卷积便可获得Zernike矩,这样的计算有利于减小随机干扰的影响.利用人工合成的二值图像进行了边缘检测性能测试,结果表明,对于模糊噪声图像,由于边缘的过渡特征,Zernike矩算子检测具有一定精确性,但会在某种程度上存在边缘细化能力、定位精度下降的问题;而对于随机噪声图像,当最大值在40以内时,Zernike矩算子具有较强的抗噪能力;若随机噪声超出此范围,则检测效果急剧恶化.
关键词：Zernike矩边缘算子随机噪声模糊图像边缘检测模板定位精度抗干扰
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：霍英东第12届基础性研究课题资助项目(121054)辽宁省科技攻关计划(2006304009)沈阳市科技计划(1081061-4-00)基础研究项目(1081229-1-00)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息