基于边缘跟踪的直线特征检测算法
王国刚1
史洪岩2
刘云鹏3
1.沈阳化工大学信息科学与工程学院,沈阳,110142;中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,1100162.沈阳化工大学信息科学与工程学院,沈阳,1101423.中国科学院沈阳自动化研究所,沈阳,110016
摘要：针对现有直线检测算法的缺陷,提出一种新的基于边缘跟踪的直线特征检测算法.算法对图像边缘进行提取,并在此基础上对边缘进行跟踪,从图像边缘直接提取出局部直线.设计了一种鲁棒直线拟合策略,并对拟合后的直线以一定的准则进行合并,准确获取图像中直线特征及端点参数,最终实现完整直线检测.典型图像直线检测结果表明,所提出的算法能准确检测出图像中的全局直线,并具有较快的运算速度,性能优于现有基于Hough变换和相位编组的直线检测算法.
关键词：直线检测特征匹配边缘跟踪Canny算子分割Ransac算法Hough变换相位编组
分类号：TP911.73(自动化技术、计算机技术)
资助基金：国防科技创新特区项目(CXJJ-65)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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