小波变换和改进谐波法的感应电动机转速辨识
沈显庆1
王成元2
1.黑龙江科技学院,电气与信息工程学院,哈尔滨,1500272.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,110870
摘要：针对感应电动机无速度传感器开环、闭环控制依赖数学模型的问题,建立了由自适应神经网络与小波变换构成的数字低通滤波器,并给出定子磁场定向改进转子槽谐波辨识转速的方法.利用小波变换辨识定子磁链,数字低通滤波器消除谐波信号、白噪声、频率变化等干扰因素的影响,保证准确提取转子槽谐波电压.仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁捧性,可在强噪声下进行信号检测,有效提高转速的辨识精度,使转速可以在很宽的范围内进行调整,并可改善其动态性能和低速性能.
关键词：无速度传感器改进转子槽谐波法定子磁链小波变换转速辨识自适应神经网络数字低通滤波器调速性能
分类号：TM921.6(电气化、电能应用)
资助基金：国家自然科学基金(50375102)黑龙江省自然科学基金(E2007-34)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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