基于小波包和KPCA的时频域故障检测方法
吴胜强1
姜万录2
刘思远2
1.燕山大学,机械工程学院,河北,秦皇岛,066004;邢台职业技术学院,机电工程系,河北,邢台,0540352.燕山大学,机械工程学院,河北,秦皇岛,066004
摘要：针对故障检测技术中存在的非线性和信息遗漏问题,在深入分析核主元分析法的基础上,提出了一种新的基于小波包和核主元分析法(KPCA)的时频域故障检测方法.利用小波包对原始信号进行预处理,提取包含时域和频域特征参数构成的特征向量,应用KPCA进行故障检测,同时对液压泵也进行了故障检测.试验结果表明,时域和频域特征参数构成的特征向量很好地反映了故障的特征,与PCA相比,KPCA的主元数目可选择范围宽,该方法对液压泵故障检测有良好的效果.
关键词：故障检测核主元分析核主元模型主元数目小波包时频域故障特征提取液压泵
分类号：TP277(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(50775198)河北省自然科学基金(E2008000812)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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