基于乘积季节ARIMA模型的供热负荷预报
邓盛川
于德亮
齐维贵
1.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨,1500012.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨,1500013.哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院,哈尔滨,150001
摘要：针对传统的供热调度缺乏对未来供热量进行有效估计这一问题,提出一种基于乘积季节ARIMA模型的供热负荷预报方法.将乘积季节ARIMA模型引入供热负荷预报,通过分析供热负荷数据其固有的趋势和周期性,建立适宜的季节性ARIMA模型,预测未来24小时的供热负荷.采用大庆地区某热力站的供热数据进行建模和仿真预测,其结果的最大误差为3.14%,日预报平均误差为1.45%.实验结果表明,给出的预报结果真实可靠,能够满足供热工程的实际需求,其预报值将成为供热负荷调度和节能的重要依据.
关键词：供热负荷预报ARIMA模型乘积季节ARIMA时间序列供热调度供热节能日预报
分类号：TK39(热工量测和热工自动控制)
资助基金：国家"十一五"科技支撑计划项目(2006BAJ01A04)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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