基于灰色模糊聚类和LS-SVM加工中心的热误差补偿模型
苏铁明
叶三排
孙伟
马跃
1.大连理工大学机械工程学院,辽宁大连,1160232.大连理工大学机械工程学院,辽宁大连,1160233.大连理工大学机械工程学院,辽宁大连,1160234.大连理工大学机械工程学院,辽宁大连,116023
摘要：为实现数控机床热误差的补偿,提出了基于灰色综合关联度的灰色-模糊聚类算法和最小二乘支持向量机（LS-SVM）对数控机床热误差元素进行优化建模的方法.该方法通过计算各温度测点和热误差数据间的灰色综合关联度,确定灰色相似矩阵,并利用最大树法,得到基于不同水平的聚类结果形成的谱系图,从而确定关键测温点,再利用最小二乘支持向量机方法构建数控机床热误差补偿模型.以MDV-55立式精密加工中心为实验对象进行建模补偿,结果表明,该方法不仅减少了温度传感器的数量,而且机床的加工精度也得到了显著改善.
关键词：灰色模糊聚类最小二乘支持向量机数控机床加工中心热误差测温点优化建模误差补偿
分类号：TH161.6(机械制造工艺)
资助基金："高档数控机床与基础制造装备"科技重大专项资助项目(2009ZX04001-021-02)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
英文信息