基于神经网络的任意延迟M带小波设计
郑晶
王祖林
郭旭静
1.北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,1001912.北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,1001913.北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100191
摘要：为了获得频率选择性更好的M带小波,提出了一种任意延时的M带余弦调制小波的优化设计方法.基于完全重构滤波器理论,通过修改系统延时参数,可以设计不同的M带双正交或正交小波.对化简为二次型的目标函数和约束条件进行参数设计时,采用增广拉格朗日乘子法将问题等价为无约束的最优化问题,提出了基于离散时间霍普菲尔德神经网络的优化设计结构.神经网络采用最速下降法做迭代运算,降低了算法的复杂度.与现有算法的实验结果相比,所提出的方法实现简单,效率高,而且优化性能更好.
关键词：M带小波完全重构滤波器余弦调制滤波器组任意延时神经网络增广拉格朗日乘子法最速下降法最优化
分类号：TN911.72(通信)
资助基金：教育部博士点基金资助项目(20091102120010)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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