基于灰色理论的风机变桨距驱动器故障预测
梁中华1
安占国1
朴兴哲2
徐宏武3
1.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,1108702.沈阳工业大学工程学院,沈阳,1108703.阿塔其大一亘电器有限公司技术部,辽宁大连,116200
摘要：为了提高风力发电系统中的变桨距驱动器的可靠性,提出了以检测IGBT导通压降为基础,采用新息灰预测算法的变桨距驱动器故障预测方法.利用IGBT导通压降的历史数据建立GM（1,1）灰预测模型,对IGBT将来时刻的导通压降进行预测,一旦IGBT预测导通压降超过阈值,系统报警并收桨.采用等维新陈代谢算法,根据实际情况随时更新数据序列,以保证预测模型的新鲜度.提出自动变步长灰预测方法,并通过实验数据得出选取步长的经验公式.设计了IGBT导通压降检测电路,该电路抗干扰能力强、反应速度快,而且结构简单、可靠性好.实验结果表明,等维新陈代谢灰预测算法可有效预测出IGBT导通压降,提高了风机收桨的可靠性.
关键词：变桨距驱动器可靠性新息灰理论等维新陈代谢算法GM(1,1)模型灰预测逆变电路IGBT导通压降
分类号：TP202.1(自动化技术及设备)
资助基金：国家科技支撑计划(2006BAA01A03)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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