基于图论分割的肺部CT图像的三维重建
崔宝侠
田佳
段勇
黄利刚
1.沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,1108702.沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,1108703.沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,1108704.沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,110870
摘要：为了得到精准的人体肺部CT图像的分割结果,采用改进的最小生成树法对人体肺部CT图像进行分割,再采用面绘制中的Marching Cubes(MC)算法进行三维重建,实现肺部的三维立体显示.通过实验仿真,验证了改进最小生成树算法的快速有效性,并将该算法与基于阈值分割的三维重建仿真效果进行对比.结果表明,改进后的算法能有效提高肺部CT图像三维重建的效率和完整度,在保证了快速三维重建的同时,三维重建的效果更佳,将为医生的医疗诊断提供有力的判断依据.
关键词：图像处理三维重建MC算法肺部CT图像图像分割图论最小生成树立体显示
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(60905054)辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2011006)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 667-672 )
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