微信息大数据粗糙集的近似约简
任艳
新疆财经大学 计算机科学与工程学院,乌鲁木齐,830012
摘要：为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例.
关键词：大数据微信息近似约简粗糙集隐含语义分析主题发现区间值近似集
分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育部项目(14YJA860017)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 309-313 )
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