基于改进资源受限免疫系统结构故障分类算法
周悦1
张力心2
郭威3
1.上海海洋大学工程学院,上海201306;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳110168;上海深渊科学工程技术研究中心,上海2013062.沈阳建筑大学信息与控制工程学院,沈阳,1101683.上海深渊科学工程技术研究中心,上海,201306
摘要：针对无监督结构故障检测与分类问题,提出了一种基于资源受限人工免疫算法的故障检测与分类方法.该算法将无标签样本数据作为抗体组成人工识别球ARB群体,ARB根据刺激值的大小进行选择、变异和分配B细胞等进化过程来提高ARB的质量,得到能够反映数据结构的记忆ARB网络,实现对实测数据的分类.仿真结果表明,新的网络连接阈值计算方法使网络连接更有效,该算法能够实现有效的故障分类,并且引入Silhouette指标来判断网络稳定性和聚类效果,具有一定的可行性.
关键词：结构健康监测故障诊断无监督人工免疫算法聚类资源受限网络连接阈值聚类有效性指标
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51439004)辽宁省自然科学基金(201102180)上海市科委项目(14DZ2250900)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 428-433 )
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