情绪波动方程下微信息推介演变模型
王东1
孙彬2
1.新疆财经大学计算机科学与工程学院,乌鲁木齐830012;新疆教育学院计算机职业教育分院,乌鲁木齐8300332.新疆财经大学计算机科学与工程学院,乌鲁木齐,830012
摘要：为有效地捕捉微信息用户情绪,准确把握用户的兴趣倾向,使用最大信息熵估计法建立情绪波动方程,确定刺激力和内趋力参数方案.在衡量微信息情绪状态的前提下,描述出微信息用户情绪演变系统,建立及时激励推荐型的情绪导引模型,实现了情绪预测和情绪信息准确推荐的目的.结果证明,信息熵估计可以介入准确的情绪符号,提高微信息导引策略的适用性,达到稳定用户情绪、导引网络正能量的效能,对建立公信力和平抑小众情绪起到积极的作用.
关键词：信息熵情绪识别推荐导引模型激励法监测微信息正能量
分类号：TP292.1(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61562080)国家自然科学基金(61363082)教育部人文社会科学研究项目(14YJA860017)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 434-439 )
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