基于HOG特征的优化区域模板匹配检测
王溪波1
王彬1
赵海2
朱宏博2
葛宏帅1
朴春赫2
1.沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳,1108702.东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110819
摘要：针对HOG算法滑动窗口检测效率低和目标特征描述不精确的问题,提出了一种基于HOG的改进算法,提高了滑动窗口的检测效率并减少了目标模板相似性对结果带来的影响.该算法利用HOG特征来描述目标的整体和各个部件,优先检测图像中目标出现概率较大的区域.对于检测评分比较接近阈值的区域使用可变形部件模型进行精确检测,从而可以避免具有轮廓相似性的模板检测结果的不准确.结果表明,该算法对于静态图片有较高的准确率,且对于很多相似度不高的分类具有较快的检测速度.
关键词：梯度方向直方图可变形部件模型滑动窗口外形相似性边缘特征根滤波器部件滤波器支持向量机
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁百千万人才工程培养基金资助项目(2012921041)中央高校基本科研业务费专项(N140405004)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 667-673 )
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