图书信息检索中读者兴趣偏好挖掘模型的建立仿真
冯静1
张福泉2
1.新疆师范大学 图书馆,乌鲁木齐,8300542.北京理工大学 软件学院,北京,100081
摘要：针对传统挖掘模型对图书信息检索中读者兴趣偏好数据进行挖掘时,存在的挖掘效率低、耗时长等问题,提出基于聚类分析的读者兴趣偏好挖掘模型.采用分类索引分布树法对图书相似度与读者兴趣距离进行计算,通过兴趣因子对兴趣偏好度进行度量,并以此为基础,采用相关反馈模型Rocchio算法对读者兴趣图书检索进行扩展,引入聚类分析法建立图书信息检索中读者兴趣偏好挖掘模型.实验仿真结果表明,采用改进模型时,其挖掘效率、时间及误差均优于传统模型.
关键词：图书信息检索读者兴趣偏好挖掘模型兴趣因子兴趣距离图书相似度扩展
分类号：TP250.7(自动化技术及设备)
资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金(20121101110037)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 188-192 )
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