基于蜂群单阈值分割的SRC板材缺陷分类方法
魏晓慧
马晓珍
刘亚秋
1.东北林业大学 信息与计算机工程学院,哈尔滨,1500402.东北林业大学 信息与计算机工程学院,哈尔滨,1500403.东北林业大学 信息与计算机工程学院,哈尔滨,150040
摘要：针对传统单阈值板材缺陷分割算法易陷入局部最优、早熟以及收敛速度慢等缺点,提出了一种基于改进蜂群算法的单阈值分割算法.为了提高缺陷分类准确率并减少运算量,将稀疏表达分类器(SRC)运用到板材缺陷分类过程中.改进算法每次迭代都会同时进行全局和局部搜索,且侦查蜂随机全局选取蜜源以加快收敛速度,搜索半径可以根据时变搜索参数进行自适应调整,SRC可将缺陷分类问题转换为求最稀疏系数解的过程.结果表明,本文算法可以准确快速地计算出最佳分割阈值,并将分类准确率提高到90%以上,具有一定的可靠性与可行性.
关键词：板材缺陷蜂群算法单阈值分割蜜源稀疏表达分类器搜索半径时变搜索参数最稀疏系数
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(31370565)哈尔滨市科技创新人才研究专项(2015RAYXJ005)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 292-298 )
英文信息