基于线性多尺度模型的计算机网络数据流量预测
段华琼
唐宾徽
1.四川大学 锦城学院,成都,6100362.四川大学 锦城学院,成都,610036
摘要：为了解决网络安全监控问题,提出了一种用于预测网络流量的算法.通过多个不同尺度的线性模型进行网络数据的组合预测,每个尺度的线性模型由经过滤波器滤波后的部分原始数据估计得到,最终的预测流量数据由多个尺度线性模型的平均预测值得到.选择的线性模型为自回归滑动平均模型,且尺度较小的线性模型对应自回归滑动平均模型的阶数较高.结果表明,本算法的预测精度高,整体预测误差的均值在10-3量级.
关键词：网络流量线性多尺度自回归滑动平均模型预测误差
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：四川省教育厅资助项目(LYC16-47)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 322-327 )
英文信息