远程虚拟教育通信中异常数据挖掘技术
杨琼1
况姗芸2
1.华东师范大学 教育科学学院,上海 200062;琼台师范学院 信息技术系,海口 5711272.华南师范大学 教育信息技术学院,广州,510631
摘要：针对现有挖掘方法应用到远程虚拟教育通信异常数据挖掘时,其挖掘准确率及应用效率偏低的问题,提出一种基于空间聚类算法(FWSCA)与差分进化法的远程虚拟教育中异常数据挖掘方法.采用信息增益法提取远程虚拟教育通信数据特征,引入WTA规则对在线通信的数据特征进行聚类,在此基础上,采用稀疏分数方法对数据进行区分,采用FWSCA与差分进化法相结合对运程虚拟教育通信异常数据进行挖掘.结果表明,采用该挖掘方法进行异常数据挖掘,挖掘精度相比传统挖掘算法精度高、时间短,具有一定的优势.
关键词：远程虚拟教育通信异常数据挖掘数据特征聚类区分精度
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：海南省高等学校教育教学改革研究项目(Hnjg2015-81)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 412-416 )
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