基于混合滤波算法的太阳光斑图像位置跟踪
刘剑
李彤
孙睿
刘鸿儒
1.沈阳建筑大学 信息与控制工程学院,沈阳,1101682.沈阳建筑大学 信息与控制工程学院,沈阳,1101683.沈阳建筑大学 信息与控制工程学院,沈阳,1101684.沈阳建筑大学 信息与控制工程学院,沈阳,110168
摘要：针对传统滤波算法存在不能完全消除太阳光斑中孤立噪声点、太阳光斑图像边缘模糊的缺陷,导致太阳能自动跟踪系统跟踪精度低、稳定性差等问题,提出一种基于改进的维纳滤波与极值检测中值的滤波混合噪声算法对太阳光斑消噪滤波.在不同情况下利用实测某地太阳高度角、方位角等进行仿真实验,结果表明,该算法能够适应复杂天气条件,在阴雨、雾霾天气下仍能对太阳精准跟踪,达到提高太阳能利用率的预期效果.
关键词：图像去噪均值滤波中值滤波维纳滤波高斯滤波峰值信噪比高度角方位角跟踪精度
分类号：TM343(电机)
资助基金：辽宁省教育厅科学研究资助项目(L20154431)辽宁省住建部资助项目(2015-K2-015)辽宁省科技厅资助项目(2014231001)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 438-443 )
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