基于卡尔曼滤波的地表移动变形预测
许哲明
南昌大学 建筑工程学院,南昌,330031
摘要：针对传统卡尔曼滤波模型在地表变形预测中依赖于噪声和数学模型而导致的运行发散问题,提出了一种基于方差补偿自适应卡尔曼滤波的建筑地表移动变形预测分析方法.提出的自适应卡尔曼滤波主要是通过适当的估算和修正系统模型的不确定参数以及噪声的统计特性,来弥补滤波过程中噪声方差的不足.建立了自适应卡尔曼滤波的数学模型,并在Matlab软件上对地表移动变形预测进行了仿真分析,其结果验证了所提卡尔曼滤波方法在地表移动变形预测应用中的可行性,表明该方法有效提高了实时预测的可靠性和预测精度.
关键词：地表变形卡尔曼滤波方差补偿自适应预测数学模型Matlab仿真可靠性
分类号：TM135(电工基础理论)
资助基金：江西省青年科学基金(20151BAB206057)
论文发表日期：2017-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 557-561 )
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