一种针对MLT的采样分布改进方法
贺怀清
陈帅
刘浩翰
计瑜
1.中国民航大学 计算机科学与技术学院,天津,3003002.中国民航大学 计算机科学与技术学院,天津,3003003.中国民航大学 计算机科学与技术学院,天津,3003004.中国民航大学 计算机科学与技术学院,天津,300300
摘要：为了解决Metropolis光线追踪算法随机采样分布的稀疏性导致的生成图像随机噪声问题,提出了一种基于采样分布的突变策略.改进方法将采样过程分为两个阶段对Metropolis光线追踪算法进行改进,通过一阶段采样分布矩阵对二阶段突变策略进行影响,在当前采样点的8邻域像素位置进行小范围采样.在满足细节平衡条件的同时,设置多个采样点的标量贡献函数平均值比值为接收概率.结果表明,在相同渲染时间下改进算法生成的图像较原方法噪声更少,与目前较好的改进算法效果相当.通过改进突变策略的方式解决了间接光照场景中噪声较大的问题.
关键词：Metropolis光线追踪采样分布全局光照马尔科夫链蒙特卡罗真实感渲染突变策略接收概率路径选择
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(U1333110)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 646-653 )
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