基于网络聚类与自适应概率的数据库缓冲区替换
贺红艳
李光明
张慧萍
1.湖北工业大学 工程技术学院,武汉,4300682.湖北工业大学 工程技术学院,武汉,4300683.湖北工业大学 工程技术学院,武汉,430068
摘要：针对传统替换方法存在替换不准确、效率低的问题,提出模糊kohonen网络聚类算法与自适应概率相结合的大型数据库缓冲区替换方法.采用Broder理论并基于Jaccard相似性度量对缓冲区重复数据进行消除,建立缓冲区数据检测模型,并采用模糊kohonen网络聚类算法对缓冲区数据进行聚类处理.采用复小波法提取缓冲区的特征,引入自适应概率对大型数据库缓冲区进行替换.结果表明,改进的缓冲区替换方法可有效的实现对大型数据库缓冲区的替换,提高替换效率,增加大型数据库存储的整体性能.
关键词：大型数据库缓冲区替换方法改进特征网络聚类自适应概率数据存储
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省教育厅科研计划资助项目(2014277)湖北工业大学工程技术学院项目(X201328)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 65-69 )
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