随机交通流的组合控制预测模型和方法
董伟
吉林警察学院 交通管理系,长春,130000
摘要：为了解决交通流预测中的时变性、随机性和不确定性等问题,提出了一种新的组合控制预测算法.该方法利用多尺度的小波分析方法将交通流量分解为均匀部分和随机部分,并根据状态的动态变化构建了组合控制预测模型,分别利用支持向量机回归和Markov链法来预测交通流的均匀序列和随机序列,同时基于准动态规划方法来计算最优控制向量和相应的控制矩阵,从而动态选择训练数据得到最优预测结果,并采用实际数据进行实验验证与比较.结果表明,本文方法得到的平均相对误差和均方差比其他方法低74%和85%,得到的均等系数高6%,从而验证了本文方法的可行性和有效性.
关键词：交通流预测多尺度小波支持向量机回归马尔科夫链准动态规划最优控制向量最优控制矩阵组合控制预测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61403160)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 88-93 )
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