云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别
侯小毛1
徐仁伯2
1.湖南信息学院 电子信息学院,长沙410151;中南大学 软件学院,长沙4100122.中南大学物理与电子学院,长沙,410012
摘要：针对目前使用计算机进行人脸识别往往效率较差,且未考虑到隐私保护等问题,提出一种新的云环境中考虑隐私保护的人脸图像识别方法.对人脸图像进行简化处理以保护主要信息,并建立人脸图像主成分分析(PCA)数学模型,采用局部二值模式(LBP)方法获取人脸图像纹理特征,采用保局投影(LPP)方法选择人脸特征,并选取最常见的分数法对选择后的特征进行稳定性度量,引入深度网络法进行人脸图像的识别.结果表明,所提出的改进方法在保证人员隐私的基础上,具有较高的识别精度与识别效率.
关键词：云环境隐私保护人脸图像纹理特征分数法识别方法PCA数学模型LBP方法深度网络法
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖南省教育科学规划课题(XJK015CXX005)湖南省教育厅科学研究项目(13C652)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 203-207 )
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