基于平稳小波与BP神经网络的换相失败检测算法
李福新
天津中德应用技术大学 新能源系,天津,300350
摘要：针对高压直流输电系统中换相失败检测问题,提出了一种采用平稳小波分析和BP神经网络的换相失败检测算法.通过平稳小波提取换相失败信号不同尺度的小波能量,作为特征向量输入神经网络中进行训练,并得到能够进行自动化识别的分类模型.在实际采集得到的200组数据集上进行了算法验证,结果表明,文中算法可以有效地区分直流输电系统中的换相失败和正常信号,其平均检测精确度达到95%以上,为进一步系统准确无功补偿提供保障.
关键词：高压直流输电系统换相失败无功补偿平稳小波分析BP神经网络小波能量自动检测训练
分类号：TM72(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(61033004)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 248-252 )
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