知识网络情绪互信息熵检测
涂坤1
孙彬2
王东3
1.新疆财经大学 计算机科学与技术学院,乌鲁木齐830012;新疆教育学院 新疆教育云重点实验室,乌鲁木齐8300332.新疆财经大学 计算机科学与技术学院,乌鲁木齐,8300123.新疆教育学院 新疆教育云重点实验室,乌鲁木齐,830033
摘要：针对互联网知识资源网络中知识层次结构与网民情绪的相互关系问题,为了准确把握知识资源网络的节点结构与情绪过程的关联性,提出情绪信息熵算法.通过构建认知的活动重要度、情绪适用度和情感距离等重要指标,有效地诠释了知识结构层面与情绪过程的适用性,实现了互联网知识资源网络的情绪疏导与知识结构的二元融合.结果表明:情绪信息熵算法能对认知过程和情绪因素进行有效疏导,并能有效促进认知效用,具有较高的实践推广价值.
关键词：知识网络互信息情绪检验情绪距离情绪因子情绪适用度认知疏导情熵
分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：新疆高校科学研究重点资助项目(XJEDU2016I064)新疆高校科学研究重点资助项目(XJEDU2017M025)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 304-309 )
英文信息