基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法
郑怀宇
福建中医药大学 现代教育技术中心,福州,350122
摘要：针对协同过滤推荐系统应用中存在的数据稀疏、可扩展性受限等问题,提出了一种基于用户聚类的二分图网络协同推荐算法.该算法在用户聚类阶段对二分图网络进行用户中心聚类,并获取用户聚类中心及其所在的群组,基于用户群组的评价信息为目标用户提供更广泛的推荐数据;在协同推荐阶段,围绕聚类中心及其所在群组为未评分项目完成预测评分,为用户推荐综合评分最高的Top-n项目.结果表明,该算法能够提升目标用户推荐的准确度,并能改善协同推荐的多样性.
关键词：协同推荐内容推荐二分图网络聚类推荐系统数据稀疏性准确性多样性
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：福建省科技厅科技平台建设项目(2015Y2001-58)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 316-321 )
英文信息