基于足球比赛事件检测的视频分析方法
刘阳
罗安平
1.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳,1108702.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳,110870
摘要：针对足球比赛视频事件检测方法中视频处理的时间成本过高、事件检测的准确率较低、标准的训练样本难以获取等问题,提出了基于人工规则和机器学习相结合的事件检测算法.对足球比赛视频进行镜头分割并提取关键帧,将分割好的镜头进行语义标注,采用特殊镜头实现目标事件镜头序列的初步定位,利用改进的隐马尔科夫模型对初步定位的镜头序列进行分类验证.结果表明,利用特殊镜头可以对目标事件进行初步的定位提取,利用遗传算法改进的Baum-Welch算法可以在训练样本不足的情况下取得更高的准确率.
关键词：镜头分割语义标注人工规则球门检测隐马尔科夫模型遗传算法事件检测进球检测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省自然科学基金资助项目(2013020022)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 415-419 )
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