基于三维视觉的服装信息智能提取方法
于述平
大连艺术学院 服装系,辽宁 大连,116600
摘要：针对二维图像处理技术存在鲁棒性弱、补充效果差的问题,提出了基于三维视觉的服装信息智能提取方法.利用三维视觉成像系统,从服装生产视频的重点帧中采集三维视觉服装图像,利用聚类技术优化三维视觉图像的色彩度特征差值切割结果,分别对像素点和切割块进行显著性计算.利用高斯函数进行像素估计,并融合背景估计结果和显著性计算结果提取图像前景,得出服装信息.结果表明,所提方法的鲁棒性强,并具有良好的三维填补效果.
关键词：三维视觉服装信息智能提取聚类技术显著性高斯函数像素
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省教育厅基金资助项目(UPRP20140031)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 420-425 )
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