基于神经网络算法的网络安全评价模型
周珑
郭威
王建永
黄杰韬
1.中国南方电网 广东电网有限责任公司,广州,5106302.中国南方电网 广东电网有限责任公司,广州,5106303.中国南方电网 广东电网有限责任公司,广州,5106304.中国南方电网 广东电网有限责任公司,广州,510630
摘要：为了准确地评价复杂网络的信息安全水平,设计了一个具有网络安全评价功能的GABP算法评价模型.该模型通过引入德尔菲法等方法,建立了科学的评价指标体系.基于这一体系,通过修改BP算法和遗传算法的若干步骤,选取适当的目标函数,并对算法的流程进行精确控制,最终得到了一个具备这两种算法优点的GABP评价算法.该评价算法的仿真结果表明,只需输入复杂网络的信息安全监测数据,算法就可以准确评价出该网络的信息安全水平.
关键词：神经网络算法遗传算法德尔菲法信息安全安全评价Matlab软件目标函数适应度
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61033004)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 426-430 )
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