基于彩色分量双重鉴别相似性的人脸特征提取
谭萍1
王兵2
1.兰州文理学院 数字媒体学院,兰州,7300002.中国科学院 近代物理研究所,兰州,730000
摘要：针对当前人脸彩色图像鉴别特征提取方法存在特征鉴别能力低、识别效果差等问题,提出基于彩色分量特征层双重鉴别相似性分析的人脸图像鉴别特征提取方法.通过使用人脸彩色图像中各个彩色分量数据和不同彩色分量数据集之间的相关性进行特征层鉴别相似性分析,并设计了R、G和B三个彩色分量图像数据集鉴别特征提取流程.仿真结果表明:CM-DDSA方法保留了三个彩色分量特征之间的平均相似性,同时在很大程度上提升了特征鉴别能力以及识别效果.
关键词：彩色分量人脸图像鉴别双重鉴别相关性特征提取CM-DDSA方法识别效果
分类号：TM343(电机)
资助基金：甘肃省青年科技基金(1506RJYA111)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 654-658 )
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