基于PCNN算法图像边缘检测及系统级实现
卢晶1
胡钢2
1.商洛学院 数学与计算机应用学院,陕西 商洛,7260002.西安理工大学 理学院,西安,710062
摘要：针对图像边缘检测系统硬件设计和处理算法的选择优化问题,提出了一种基于PCNN算法结合FPGA的图像边缘检测系统实现方法.研究了系统中图像采集模块、FPGA外围电路、外部存储器和千兆以太网等部分的硬件设计.从简化系统算法和提高系统运行效率的角度出发,采用简化PCNN算法作为系统的边缘检测算法.采用两幅不同图像进行测试,结果表明,该系统能够实现对静态小场景图像边缘的可靠检测,检测效果优于传统Sobel算法和Canny算法,熵值最高可达0.886.
关键词：图像边缘检测硬件设计处理算法运行效率PCNN算法Sobel算法Canny算
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省科技计划(2014K05-22)陕西省教育厅自然科学研究项目(16JK1243)陕西省自然科学基础研究计划(2014JM2-6098)教育厅科学研究项目(15JK1221)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 73-78 )
英文信息