基于数据融合的日光温室传感器布设
许可1
冯丹1
王枫2
彭秀媛3
1.沈阳理工大学理学院,沈阳,1101592.中共辽宁省委党校信息中心,沈阳,1100043.辽宁省农业科学院信息中心,沈阳,110161
摘要：针对北方日光温室内环境监测传感器的布设问题,设计了基于神经网络、分批估计理论与自适应加权平均融合算法的日光温室传感器布设方案.利用11个监测点采集到的温室内西红柿生长环境温度和湿度数据,在运用BP神经网络进行缺失值补全的基础上,结合分批估计理论和自适应加权平均融合算法进行多传感器数据融合.通过对比融合值与原始数据的相对误差,选择最佳传感器数据,以此为基础确定最优传感器布设区域.结果表明,相对于算数平均融合与自适应加权平均融合,基于分批估计的自适应加权平均融合方法可以更合理地反应多传感器数据特征.
关键词：日光温室传感器布设方案温度数据湿度数据神经网络分批估计自适应
分类号：TP212.9(自动化技术及设备)
资助基金：辽宁省教育厅科学技术研究项目(LG201615)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 91-97 )
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