基于自适应遗传算法的激光图像处理
周理1
刘琰2
1.福建工程学院 信息科学与工程学院, 福州350118;湖南城市学院 机械与电气工程学院,湖南 益阳4130002.福建工程学院 信息科学与工程学院,福州,350118
摘要：针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0.417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值.
关键词：自适应遗传算法激光图像图像分割最大类间方差交叉概率变异概率适应度函数阈值
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(11302051)国家科研启动基金(GY-Z13117)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 174-178 )
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