基于多尺度稀疏近邻图的近邻保持嵌入算法
于露
长春财经学院 信息工程学院,长春,130122
摘要：针对近邻保持嵌入算法NPE中构造近邻图所存在的缺陷,提出了基于多尺度稀疏近邻图的近邻保持嵌入算法.对于每个待识别的人脸图片,该方法都建立一个具有九个尺度的图像金字塔,并且计算金字塔中每个尺度的图片与其他图片金字塔对应尺度的稀疏近邻.利用稀疏表示算法抗遮挡的特性,通过计算样本多尺度近邻的方法克服了传统方法丢失人脸图片二维结构的缺点.结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,比传统的NPE算法具有更好的识别效果.
关键词：近邻图近邻样本降维算法近邻保持嵌入人脸识别稀疏表示图片金字塔多尺度图片
分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)
资助基金：吉林省科技发展计划资助项目(20160520089JH)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 206-210 )
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