基于DBSCAN聚类的电力工程数据完整性分析
袁兆祥1
余春生2
1.国网经济技术研究院有限公司,北京,1022092.德信东源智能科技(北京)有限公司 科技研发中心,北京,100088
摘要：针对电力工程数据完整性分析困难的问题,提出了一种基于DBSCAN聚类算法的电力工程完整性分析方法.该分析方法包括数据获取、数据预处理、特征提取和聚类分析4个步骤,能从大规模电力工程数据中快速找出所缺失的数据,并对其进行形态分析.对电能表与智能终端数据缺失数量和数据缺失同步性进行多角度分析的结果表明,所提出的方法可以有效分析电力工程数据的完整性及其缺失的形态分布,对于提高电力工程数据的完整性及分析用户的用电情况均具有较好的参考价值.
关键词：电力工程数据完整性聚类电能表智能终端数据缺失特征提取
分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家电网有限公司总部科技项目(SGZJ0000KXJS1700477)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 246-250 )
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