一种曲面药瓶标签校验方法关键技术
许会
刘慧芳
陆昊
车新生
1.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳,1108702.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳,1108703.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳,1108704.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳,110870
摘要：针对药瓶标签具有曲面性以及采集设备视角小的问题,提出了一种基于全景拼接技术的药瓶标签校验方法.采用柱面反投影算法将发生畸变的曲面药瓶标签进行校正,使用SIFT尺度不变特征算法对校正后标签图像进行拼接,提取拼接后的标签名等信息,采用基于连通域的字符分割技术进行字符切分,计算分割字符与模板字符的特征矩阵及相似度矩阵,从而识别出药瓶标签.结果表明,该方法能够校正标签两侧的文字压缩,实现图像拼接,得到包含完整药瓶名称的图像,并能够实现字符的准确切分,具有速度快和识别率高的优点.
关键词：药瓶标签曲面小视角柱面反投影全景拼接连通域字符分割识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：科技部国家重点研发计划子课题资助项目(2016YFD0700104 - 02)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 286-291 )
英文信息