哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪算法
李华1
李莉1
郭育艳2
1.河南工程学院 计算机学院,郑州,4511912.河南财经政法大学 科研处,郑州,450046
摘要：针对现有的目标跟踪算法过于复杂、计算量大和遮挡无法跟踪等缺点,提出了基于哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪改进算法.采用哈希算法对图像感兴趣的区域进行编码,将二维图像变为一维数字摘要,大大地减少了匹配运算量;采用Kalman滤波算法进行目标搜索,并预测目标在下一帧图像中的位置,再以预测位置为起点进行搜索,从而缩小了搜索范围,加快了跟踪速度.通过对多组视频中的目标进行跟踪实验,结果说明所提出的改进算法在背景复杂、目标快速运动、完全遮挡的环境下具有较强的抗干扰能力,跟踪效果较好,跟踪速率高达12帧/s.
关键词：目标跟踪哈希算法编码特征Kalman滤波目标搜索位置预测目标校正加速策略
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61501174)河南省科技攻关计划(182102310767)河南省高等学校重点科研项目(17A520022)
论文发表日期：2019-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 406-411 )
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