基于遗传算法的混合供能系统
丁屹峰
杨烁
梁安琪
赵宇彤
张雅静
1.国网北京市电力公司 电力科学研究院,北京,1000752.国网北京市电力公司 电力科学研究院,北京,1000753.国网北京市电力公司 电力科学研究院,北京,1000754.国网北京市电力公司 电力科学研究院,北京,1000755.国网北京市电力公司 电力科学研究院,北京,100075
摘要：针对充分有效使用各种能源的问题,提出了一种基于遗传算法的混合供能系统.该系统能根据全天电负荷和热力负荷的实时变化来调度火力发电厂、风力发电机、光伏发电机和燃气轮机的使用,利用遗传优化算法求解在系统经济使用最小的情况下,电气热混合供能系统的各组件运行状态.基于IEEE14节点网络的仿真与测试结果表明,所提出的优化方法和供能系统可以有效解决电气热混合功能系统的优化调度问题,保证能源互联网络的经济运行.
关键词：混合供能电能天然气热能电网热储能电储能风力
分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家电网公司科技项目(52022317001B)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 501-505 )
英文信息