改进GM(1,1)模型对地铁开挖沉降的预测
戴文亭
王振
王宇放
王琦
1.吉林大学 交通学院,长春,1300222.吉林大学 交通学院,长春,1300223.吉林大学 交通学院,长春,1300224.吉林大学 交通学院,长春,130022
摘要：为了提高GM(1,1)模型在地铁施工过程中地表沉降量预测的精度,预防较大沉降或其他危险出现,提出了改进GM(1,1)模型预测方法.通过对比不同原始序列个数建立起来的预测值并确定最佳原始序列个数后,对GM(1,1)模型进行优化,并对构造背景值进行优化.通过缓冲算子对原始序列进行优化,之后再构造背景值进行优化.结果表明,背景值对模型的预测影响较小,缓冲算子在原始序列变化较大、变化不平顺时优化较好.
关键词：地铁暗挖法地表沉降预测灰色理论GM(1,1)模型缓冲算子背景值优化
分类号：TU91(地下建筑)
资助基金：国家自然科学基金(51178204)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 571-577 )
英文信息