基于ANFIS的超短期风电出力预测模型及仿真
高骞1
程霄2
沙宇恒3
于海波2
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摘要：针对短期风电出力预测精度不足的问题,在分析目前各基本预测方法的基础上,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的短期风电出力组合优化方法.结合模糊C均值算法来调整系统前进参数和结论参数,提高系统参数寻优的效率.结果表明,该方法能够很好地处理非线性组合规划问题,从而有利于风电消纳.所提方法能够很好地克服单一方法在风电出力预测精度上的不足,更好地满足风电实际运行环境下的精度要求.
关键词：风电短期模糊C均值算法非线性组合功率预测参数寻优误差分析
分类号：TM343(电机)
资助基金：国家自然科学基金(51677067)国家电网有限公司总部科技项目(J2017129)
论文发表日期：2020-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 29-33 )
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