不同方法构建建筑能耗模型比较
何春华
刘秀云
杨从斌
卢宁
1.青岛大学 数据科学与软件工程学院, 山东 青岛2660712.青岛大学 数据科学与软件工程学院, 山东 青岛2660713.青岛大学 数据科学与软件工程学院, 山东 青岛2660714.青岛大学 数据科学与软件工程学院, 山东 青岛266071
摘要：为了能够准确预测建筑能耗,以人工神经网络中的前馈神经网络和物理原理建立的建筑模型作为能耗方案进行预测分析,并建立了从外部和内部获得热量的系统方程.以办公楼为例,对比两模型对能耗预测结果的准确性,并且输入实际参数值,将计算结果与实际值进行对比分析.采用EnergyPlus进行了参数分析,以评估不同参数对预测结果的影响.结果表明,两种模型均适用于能耗预测,内部负荷对能耗预测的影响更为显著.
关键词：建筑能耗人工神经网络物理原理能耗预测内部负荷敏感性分析模型验证参数分析
分类号：TU366(建筑结构)
资助基金：山东省重点研发计划项目(2016RKB01074)
论文发表日期：2020-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 79-83 )
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