基于时间序列建模的电力营销客户交易行为分析
方正云
杨捷
杨泓
廖洁萍
段明明
1.中国南方电网 云南电网有限责任公司,昆明6500112.中国南方电网 云南电网有限责任公司,昆明6500113.中国南方电网 云南电网有限责任公司,昆明6500114.中国南方电网 云南电网有限责任公司,昆明6500115.中国南方电网 云南电网有限责任公司,昆明650011
摘要：针对电力系统对客户服务的效率低、针对性差的问题,提出了一种采用云模型、离散余弦变换和反向传递神经网络的客户分类算法.通过云模型提取价格敏感度、投诉率、欠费率、销售变现天数以及忠诚度的变化波动情况的云测度,结合余弦变换计算得到特征向量,输入反向传递神经网络训练,从而得到自动客户分级识别的模型.结果表明,提出的模型可以有效实现客户分级以及销售状况评估,其平均检测精确度可达95％以上.
关键词：云模型云测度离散余弦变换价格敏感度投诉率欠费率销售变现天数忠诚度决策支持
分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 127-131 )
英文信息